汽車后市場，這是一個萬億級的市場。2014年中國汽車產銷量均突破2300萬輛，同比增長7.26%和6.86%。截至當前，我國汽車保有量已超過1.57億。2014年，汽車年檢政策改革、反壟斷、汽車維修數據開放、品牌管理辦法的修訂實施等政策對后市場起了很大的刺激性作用，2015年汽車后市場各項指數都將上漲。

　　在政府提出的眾多針對汽車后市場的政策中，汽車維修數據的開放成為該行業突破性發展的標志。畢竟，各商家的獨立運作能產生的效益以及數據量是非常小的，每個商家都希望與其他商家共享數據，以能夠為更多的車主提供服務，數據公開也就尤為重要。

　　維修數據公開以后，所融合形成的更多維度的大數據能夠讓整個后市場形成一個整體，從而打破行業壟斷所造成信息不對稱壁壘。在大數據基礎上，整條產業鏈上的維修、保養等各環節商家都能更專注與自己所在的行業，所需要的相關數據只要與專門做數據的商家對接即可，這樣整個行業就都做輕了。汽車后市場的競合時代也就由此開始，大數據行業則在整個行業都處于重要的位置。

　　汽車后市場服務競爭進入數據競爭時代

　　移動互聯網時代，汽車后市場產業的升級轉型的最終落腳點在于整個汽車零配件產業鏈的各類B2B商家。汽車服務的所有環節都無法脫離線下，互聯網能夠改變的是預約服務、汽車零部件適配、工時費用結算、網絡投保等可以在線上操作的服務項目中的數據部分，剩下的保養、維修、換件、美容、洗車、定損實際操作的業務部分，仍舊是通過上門或者定點進行操作。

　　從產業鏈來看，當前中國汽車后服務市場基本可分七個大類：包括養護、維修、改裝、二手車、汽車配件、相關電商及金融保險等。這七個大類其實可以再做細分，譬如養護就包括洗車、美容、機油及零件更換等服務。七大類汽車戶服務可以分為汽車服務、車聯網相關及工具社區等三種類型，其中汽車服務類型的服務商家分類最細。這些個細分服務領域都誕生了很多優秀項目。當前而言，汽車服務類的眾多商家正在由重向輕變化，開始由產業鏈低層向中間層過渡，做“服務汽車服務商的”服務商。這一類商家無論是做平臺的還是做垂直服務的，在信息化方面都在向“大數據”過渡。

　　因為商家們發現汽車后市場服務中的競爭不在于維修人員的多少，更需要的是對原廠配件、品牌配件、工時、維修信息等數據的適配，誰的數據最多、最全、最詳細，誰就最有競爭力，這意味著能夠給予全品牌全車型服務數據匹配。舉個例子，比如機油濾清器(簡稱機濾)需要與上門的客戶車型匹配，可原廠機濾很貴，一般的oto公司都使用某某牌的，那某某牌的哪款機濾適合這個客戶的車型呢?這就需要用數據庫來做匹配支持，汽車后市場配件服務數據是必不可少的。

　　在數據獲取上，有數據積累的商家可以通過更多的渠道獲得信息，沒有積累的則會與專業的數據庫企業進行合作。整個產業鏈對大數據服務都有重度需求，配件通賠數據最終是要融入汽車后市場產業鏈的所有環節的。以此，汽車服務競爭進入了數據競爭時代。

　　汽車后市場服務離不開通配數據

　　數據能帶給行業更多的在于商家對于客戶以及業務的管理，這些數據具體到汽車后市場，則是對汽車后市場服務商家在溝通用戶以及商業營銷的綜合性管理。尤其是車型、配件、品牌、保養等數據的靈活調取與應用方面，可以讓商家近距離接觸車主。甚至不用詢問就能了解車主用車信息，可以進一步為車主提供一站式汽車服務方案。所以，汽車后市場大數據尤其是配件通配數據，對于當前這個領域的商家來說是至關重要的，利用大數據來適配車后服務，是整個行業在服務模式的質變。

　　那么，汽車后市場需要那些數據呢?筆者和業內人士交流之后認為，一個合格的數據服務提供商，應該為做到以下幾點：

　　全品牌全車型全配件的數據信息。要有基于VIN的全車型全配件的通配架構，配件數據庫包括：VIN碼識別庫、車型配置庫、保養規則庫、配件原廠件號品牌件號通配數據庫等。

　　與國外同步的數據庫關聯結構。即時同步國外零部件供應商的信息，能夠保證最新車型的零部件填充數據庫。

　　互聯網化的API數據服務。保證每一個與其合作的商家，都能通過API接口對接到并調取所需的數據庫信息。

　　至少5年以上的數據庫制作經驗。整個汽車后市場對數據的需求越來越大，同時也正在產生更大量的數據，數據處理經驗以及數據庫制作經驗尤為重要。

　　老生常談的數據維護。從全品牌到全車款，海量的數據挖掘與匹配，沒有一個足夠強大的運營團隊是不行的，正時汽車的團隊已經超過的100人。

　　大數據平臺，為車后服務帶來哪些價值?

　　DT時代，車輛上傳的每一組數據都帶有位置信息和時間，并且容易形成海量數據。在大數據平臺上，基于對車輛數據、道路數據、環境感知數據等海量信息的處理、分析、匯總，汽車服務商或整車廠商可獲得相關車主的車況、駕駛行為、里程等行車、用車過程中的數據，從而可基于大數據挖掘對車主進行精細化的管理。

　　以上所講的是廣義上大數據對汽車后市場行業的影響，體現在到車后服務方面，大數據確實能夠解決很多問題。具體而言，大數據模式對于該行業的一些價值可以表現為以下幾點。

　　首先，促進產業鏈配件交易的效率。目前，B2B配件交易通過電話詢問的發單準確度不足50%，前文所述幾大數據庫是保證交易信息的準確性的基礎，網絡交易可以為商家及車主提供更詳盡的配件信息，重復換貨頻次降低。

　　其次，多種選擇為商家帶來價格優勢。數據庫不只是為商家提供原廠配件信息，同時也提供其他品牌的可替換配件，車主可以根據情況選擇合適的配件，同時這也是品牌商家的一個銷售渠道。

　　再者，改變了了傳統的咨詢方式。將傳統汽配行業1對1電話詢件詢價方式，提升為1對多的數字化詢價方式，極大的提高了商家與車主、商家與配件商的溝通效率。

　　同時，提供了交易配件的追溯源頭可行性。數據庫對配件廠商、配件分銷商、配件連鎖分銷商、汽車保養商、配件B2B電商平臺及O2O服務平臺都有清楚的記錄，并能夠逆向查詢，這樣配件以及服務出現問題之后，便可以逆向找到交易源頭，解決了汽車后市場服務的透明化與公正性的問題，無需再用第三方監督。

　　還有，符合國家提倡的“同質配件”戰略。當前，中國汽車維修行業協會正在大力推廣“同質配件”行動，以推進汽車維修行業健康發展。同質配件也就是“質量相當配件”，具體到汽車零配件上也就是可以替換原廠配件的零配件替代品，價格更低同時性價比更高。這個政策可以增強民族制造業積極性，并能夠降低消費者維護成本。

　　在行業影響方面，除了以上幾點，汽車后市場之所以能夠出現專業大數據服務提供商，也是市場的需求，大數據專業化，能夠與產業鏈上做其他服務的商家進行協作，這樣強強聯合發揮各自優勢，對于整個產業的進步是有益的。同時，在“互聯網傳統”行業方面，大數據融入傳統企業的CRM系統并倒逼傳統企業升級轉型，是“互聯網 ”落到實處的一個重要的途徑。

　　總而言之，大數據將會為整個汽車后市場行業的進步提供更有利的基礎。同時，無人駕駛、車聯網、智慧交通及工業4.0等也將受益其中。

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